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202508/01

生成AI時代の新SEO「LLMO対策」とは？ChatGPTに引用されるための5つの方法

2023年以降、ChatGPTをはじめとする生成AIの普及により、従来のSEO（検索エンジン最適化）に加えて、AIに情報を「正確に引用される」ことの重要性が高まっています。この新しい考え方が「LLMO（Large Language Model Optimization：大規模言語モデル最適化）」です。

本記事では、LLMOとは何か、その必要性、そしてWebサイト運営者が今日から始められる具体的な対策を5つ紹介します。

LLMOとは？SEOとの違い

LLMOとは、ChatGPTやGemini、Claude、Bing Copilotといった生成AIがWeb上の情報を回答の根拠とする際に、より適切に引用されるよう自社サイトを最適化する手法です。

従来のSEOは「検索エンジンで上位表示させること」が目的でしたが、LLMOは「AIに参照・引用され、回答文に組み込まれること」が目的となります。

  • 目的の違い
    • SEO：検索結果で上位表示されることを目指す
    • LLMO：生成AIの回答文に引用されることを目指す
  • 対象の違い
    • SEO：Googleなどの検索エンジン
    • LLMO：ChatGPT・Gemini・Claudeなどの生成AI
  • 重視するポイントの違い
    • SEO：キーワードの最適化や被リンクの獲得
    • LLMO：構造化データ、信頼性、明快な文章

なぜ今LLMOが重要なのか？

生成AIの普及に伴い、多くのユーザーが検索エンジンではなくAIアシスタントに直接質問をするようになりました。Googleも「AI Overview」機能を導入し、AIによる回答が検索結果に混ざるようになっています。

この流れの中で、自社のコンテンツがAIに正しく理解され、引用されることは以下のようなメリットをもたらします。

  • AIによる紹介で「第三者の信頼」を得られる
  • 競合との差別化ができる
  • ブランド認知の向上に直結する

LLMO対策1：構造化データの導入

生成AIはWebページをただ読んでいるのではなく、「意味」を読み取ろうとしています。その際に役立つのが構造化データです。

たとえば「会社情報」「FAQ」「レビュー」などをschema.orgを用いてマークアップすることで、AIに対して「この部分は〇〇の情報だ」と明示できます。

導入例：

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "株式会社〇〇",
  "url": "https://example.com",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "addressLocality": "東京都渋谷区",
    "addressCountry": "JP"
  }
}
</script>

LLMO対策2：FAQ形式のコンテンツ

AIは明確な質問と回答がセットになっている情報を非常に好みます。FAQ形式のページを用意することで、生成AIがその情報をそのまま使いやすくなります。

例：

Q. LLMOとは何ですか？
A. LLMOとは、生成AIに自社サイトの情報を正確に引用してもらうための最適化施策のことです。

このような構成にすることで、AIはそのまま「回答として引用」しやすくなります。

LLMO対策3：E-E-A-Tを意識したコンテンツ作成

Googleも重視している「E-E-A-T」は、AIが信頼できる情報かを判断する上でも重要です。

  • Experience（経験）：実際に使った・やってみた体験談
  • Expertise（専門性）：専門知識に基づいた解説
  • Authoritativeness（権威性）：第三者からの評価、引用
  • Trustworthiness（信頼性）：会社概要・運営者情報・SSLなど

専門家監修の記載や実体験ベースの記事は、AIにも「信頼できる」と認識されやすくなります。

LLMO対策4：引用されやすい簡潔な文章

AIが引用する文は、長すぎるとカットされ、短すぎると意味が不明確になります。ポイントは「一文完結で、意味がはっきりしていること」です。

NG例：

弊社は革新的なテクノロジーで業界に貢献しています。

OK例：

株式会社〇〇は、東京都渋谷区に本社を置くWeb制作会社です。2020年創業で、中小企業向けにWordPressを活用したサイト制作を行っています。

このように、AIがそのまま回答文として利用できるような文章が理想です。

LLMO対策5：独自性と更新頻度

AIは「ありふれた情報」より「ユニークで鮮度の高い情報」を好みます。

そのため、自社で得た知見や事例、成功体験などを記事にまとめることが効果的です。また、定期的に情報を更新しておくことも重要です。

例えば：

  • 「実際に導入したツールの使い方」
  • 「2025年最新版◯◯の傾向まとめ」
  • 「お客様の声・事例インタビュー」

こうした一次情報はAIの回答素材として非常に有効です。

まとめ：SEO＋LLMOでAI時代の情報戦に勝つ

これからの時代、検索エンジンでの上位表示（SEO）だけでなく、生成AIに「どう見られ、どう引用されるか」も無視できない重要ポイントになってきます。

AI時代に対応するために、まずは以下の5点から始めてみてください：

  1. 構造化データを使う
  2. FAQ形式で情報を整理する
  3. E-E-A-Tを意識する
  4. 簡潔な一文で書く
  5. 独自情報を発信・更新する

検索結果にAIが溶け込む未来では、「AIに選ばれるサイト」こそが、次の主役になるのです。